Aide à la décision fondée sur l'EBM pour la prescription des tests de laboratoire en médecine générale (KCE-16011)

Summary (Dutch or English)

Les médecins généralistes ont souvent recours à des analyses de sang pour poser leurs diagnostics, surveiller l’évolution de certaines maladies (p.ex. le diabète) ou vérifier l’efficacité des traitements qu’ils prescrivent (ou leurs effets secondaires). Il n’est cependant pas toujours aisé de savoir quelles sont les analyses les plus appropriées ; en effet, les soins sont de plus en plus complexes, les maladies chroniques de plus en plus nombreuses, et les patients prennent souvent plusieurs médicaments à la fois (ce qui peut provoquer des interactions indésirables). De plus, le nombre de nouvelles analyses possibles augmente continuellement.  

Il peut arriver que des analyses inutiles soient prescrites, qui mènent à des résultats aberrants et impossibles à interpréter, ce qui génère une anxiété inutile chez le patient et entraîne souvent de nouveaux examens, avec les coûts qui y sont associés. À l’inverse, il arrive que des analyses nécessaires ne soient pas demandées, et que l’on passe à côté d’un problème majeur, ou qu’on le détecte trop tard.

Les demandes d’analyses de sang se font à l’aide d’un formulaire (encore le plus souvent sur papier) où le médecin coche les examens souhaités. Dans cette étude, il sera demandé aux médecins généralistes d’utiliser un formulaire de demande informatisé, qui leur proposera les analyses les plus appropriées par rapport au problème que présente son patient. L’objectif est d’étudier l'influence de ce nouveau type de formulaire sur la manière dont les médecins généralistes prescrivent leurs analyses.

 

Trials description
Title

The effect of evidence-based order sets within a CPOE (computerised physician order entry) system on the quantity and quality of laboratory test ordering in family practice: a cluster randomised trial (KCE-16011)

Participants (P)

Patients from primary care physicians (GPs) affiliated to one of three collaborating laboratories in the Leuven, Ghent or Antwerp regions

Intervention (I)

Evidence-based order sets for laboratory tests based on indication, implemented within a computerised physician order entry (CPOE) system

Control (C)

CPOE without evidence-based laboratory test order sets

Outcome (O)

Percentage of appropriate laboratory tests, volume of tests ordered, percentage of missed diagnoses.

Trial Design

Cluster randomised controlled trial

Sample Size

300 physicians randomized, data collected for 12 000 patients

Trial duration

2 years

Budget

1.8 million € (incl. VAT)

Status

Not yet recruiting
FPI December 1st 2017

 

Trial team

Sponsor

UZ Leuven – KU Leuven

Chief Investigator

Prof Dr Bert Aertgeerts,
Academic Center for General Practice, KU Leuven

Trial coordinator

Dr Nicolas Delvaux,
Academic Center for General Practice, KU Leuven

External Partners

Prof Dr An De Sutter,
Department of Family Medicine and Primary Health Care,
Ghent University

Healthdata.be,
Scientific Institute of Public Health

Laboratory Anacura, Evergem

Medisch Centrum Huisartsen (MCH), Leuven

Algemeen Medisch Labo (AML), Antwerpen

Documents
Protocol Download here (not yet available)
Report Expected for 31/10/2019
Publication Expected for 31/10/2019
References

Webpage: www.elmostudy.be

ClinicalTrials.gov: NCT02950142

Funding scheme

Commissioning workstream 2016

Published on: 
2017/11/23