Aide à la décision fondée sur l'EBM pour la prescription des tests de laboratoire en médecine générale (KCE-16011)

Summary (Dutch or English)

Les médecins généralistes prescrivent souvent des analyses de sang à leurs patients. Ils le font, entre autres, pour la détection des maladies, pour évaluer l'effet (secondaire) de certains traitements ou pour suivre l’évolution des maladies telles que le diabète. Les médecins généralistes sont confrontés à des soins de plus en plus complexes vu l'augmentation des maladies chroniques ainsi que des patients qui prennent plusieurs médicaments à la fois (ce qui peut provoquer des interactions potentiellement nocives). De plus, les médecins généralistes peuvent prescrire plus d’examens, grâce au développement de nouvelles analyses de sang. Tous ces éléments compliquent fortement la prescription des analyses de sang les plus appropriés pour chaque patient. Parfois, des analyses inutiles peuvent conduire à des résultats aberrants sans aucune signification évidente. Ces résultats créent une anxiété inutile chez le patient et souvent entrainent de nouvelles recherches avec les coûts associés. D'autre part, les analyses de sang nécessaires ne sont parfois pas demandées, ce qui peut conduire à ne pas détecter des maladies ou des problèmes majeurs; ou le faire trop tard. Aujourd’hui, les médecins généralistes demandent des analyses de sang pour chaque patient en indiquant ceux requis sur un formulaire de demande, et cela souvent sur papier. Avec un formulaire de demande rempli par ordinateur, nous souhaitons proposer aux médecins généralistes des analyses de sang appropriées, basées sur les raisons médicales pour lesquelles les analyses sont demandées. Nous voulons étudier l'influence de cette nouvelle méthode sur le comportement des médecins généralistes en ce qui concerne la prescription des analyses de sang.

Trials description
Title

The effect of evidence-based order sets within a CPOE (computerised physician order entry) system on the quantity and quality of laboratory test ordering in family practice: a cluster randomised trial (KCE-16011)

Participants (P)

Patients from primary care physicians (GPs) affiliated to one of three collaborating laboratories in the Leuven, Ghent or Antwerp regions

Intervention (I)

Evidence-based order sets for laboratory tests based on indication, implemented within a computerised physician order entry (CPOE) system

Control (C)

CPOE without evidence-based laboratory test order sets

Outcome (O)

Percentage of appropriate laboratory tests, volume of tests ordered, percentage of missed diagnoses.

Trial Design

Cluster randomised controlled trial

Sample Size

300 physicians randomized, data collected for 12 000 patients

Trial duration

2 years

Budget

1.8 million € (incl. VAT)

Status

Not yet recruiting
FPI December 1st 2017

 

Trial team

Sponsor

UZ Leuven – KU Leuven

Chief Investigator

Prof Dr Bert Aertgeerts,
Academic Center for General Practice, KU Leuven

Trial coordinator

Dr Nicolas Delvaux,
Academic Center for General Practice, KU Leuven

External Partners

Prof Dr An De Sutter,
Department of Family Medicine and Primary Health Care,
Ghent University

Healthdata.be,
Scientific Institute of Public Health

Laboratory Anacura, Evergem

Medisch Centrum Huisartsen (MCH), Leuven

Algemeen Medisch Labo (AML), Antwerpen

Documents
Protocol Download here (not yet available)
Report Expected for 31/10/2019
Publication Expected for 31/10/2019
References

Webpage: www.elmostudy.be

ClinicalTrials.gov: NCT02950142

Funding scheme

Commissioning workstream 2016

Published on: 
2017/11/23